10万+
已检测图片
99.9%
检测准确率
6种
分析算法
24/7
全天候服务
强大的检测功能
采用多种先进的图像分析算法，从不同维度检测图片的修改痕迹
边缘异常检测
识别图像中可能的边缘不连续、过度平滑或人工修改的区域，帮助发现抠图和合成痕迹。
色彩不一致分析
分析图像不同区域的色彩分布和统计特征，检测可能的色彩异常和人工调整痕迹。
噪声差异检测
分析图像的噪声模式和一致性，识别可能的复制-粘贴区域和后期处理痕迹。
元数据分析
提取和分析图像的EXIF元数据，检测拍摄设备、时间和GPS位置等信息的异常。
ELA错误级别分析
通过不同压缩级别的误差分析，识别图像中可能经过多次保存或处理的区域。
光照一致性分析
检测图像中不同区域的光照方向和强度一致性，识别合成图像的光照不匹配。
知识库
深入了解图片篡改检测技术，学习如何识别PS修改的图片
检测方法说明
了解我们如何通过技术手段检测图片的修改痕迹
边缘异常检测
边缘检测是识别图像中物体边界的技术。在PS修改的图片中，经常会在物体边缘留下不自然的痕迹，如边缘过于平滑、不连续或有光晕。
检测原理：
- 计算图像梯度，识别边缘像素
- 对边缘进行平滑处理，去除噪声
- 使用双阈值法确定强边缘和弱边缘
- 连接边缘并标记可能的异常区域
- 分析边缘的自然度和一致性
边缘检测示意
简单三步，快速检测
无需安装任何软件，上传图片即可获得专业的篡改检测报告
1
上传图片
支持拖拽或点击上传 JPG、PNG、GIF 格式图片，单张不超过 10MB。
2
选择检测类型
免费体验 ELA 基础检测，或选择完整检测获取 6 维度深度分析报告。
3
查看分析结果
系统将生成可视化热力图和详细报告，直观展示可能的篡改区域和风险评分。
用户怎么说
来自不同行业的用户信赖我们的检测服务
张
张先生
媒体记者
在新闻核实工作中帮了大忙，能够快速判断图片来源的真实性，ELA 热力图非常直观。
李
李女士
电商运营
用于审核供应商提供的产品图片，发现了好几张过度修图的样品照片，避免了售后纠纷。
王
王工
网络安全工程师
六种检测算法互为补充，元数据分析功能对溯源工作很有帮助，专业度超出预期。
常见问题
关于图片PS检测的常见疑问解答